人工神經(jīng)網(wǎng)絡在吸毒者脈象信號識別中的應用.pdf

1、中醫(yī)獨特的診斷方法及其治病療效在我國醫(yī)療保健事業(yè)中發(fā)揮著重要作用。切脈是中醫(yī)診斷的主要方法之一。隨著傳感器和計算機技術(shù)的發(fā)展，依托于信息處理技術(shù)，中醫(yī)脈診的客觀化的研究成為可能。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)是在對人腦組織結(jié)構(gòu)和運行機制的認識理解基礎之上模擬其結(jié)構(gòu)和智能行為的一種工程系統(tǒng)，具有很強的自適應學習能力以及魯棒性和容錯能力。通過這種網(wǎng)絡能夠?qū)崿F(xiàn)任意的非線性映射關(guān)系，這種映射關(guān)系體現(xiàn)在構(gòu)成網(wǎng)絡的神經(jīng)元之間的分布連接權(quán)上，經(jīng)訓練

2、的神經(jīng)網(wǎng)絡可用來進行模式分類，信號處理與檢測等。 針對海洛因吸毒者的脈象信號與正常人脈象信號的特征差異，本文成功地應用自組織網(wǎng)絡和概率神經(jīng)網(wǎng)絡對15例海洛因吸毒者和15例正常人的脈象信號進行了識別。首先建立了一個38～2～2的二層自組織競爭網(wǎng)絡和一個38～2的二層自組織特征映射網(wǎng)絡，選取每一例脈象信號的23～60這38點作為網(wǎng)絡的輸入信號，采用Kohonen算法學習網(wǎng)絡輸出層權(quán)值。訓練完成的網(wǎng)絡對20例訓練樣本的識別率達到100

3、％，在用該網(wǎng)絡對10例測試樣本進行分析時，實驗結(jié)果顯示有3例脈象被誤判，其中正常人Z01、Z10被誤判為吸毒者，吸毒者B13被誤判為正常人。兩種自組織網(wǎng)絡的總正確識別率均為90％。LVQ網(wǎng)絡的總正確識別率達93.3％。用概率神經(jīng)網(wǎng)絡分析30例脈象信號時，網(wǎng)絡的正確識別率高達96.7％。 研究表明，用自組織網(wǎng)絡分析脈象信號時，識別正確率高，結(jié)構(gòu)簡單，且訓練速度較快。用概率神經(jīng)網(wǎng)絡分析脈象信號時，網(wǎng)絡訓練速度也較快，且網(wǎng)絡的識別正確