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文檔簡介
1、由于計算機在21世紀的大規(guī)模應用與普及,硬件和軟件以幾何倍數的發(fā)展,極大推進社會的信息化前進的步伐。可是人們漸漸發(fā)現即使耗資巨大的服務器集群也開始不能滿足互聯網龐大用戶每天需要地搜索需求、科研計算需求和數據存儲需求,這樣催生了云計算的出現和發(fā)展。
云計算恰恰不是將所有運算任務集中在超級計算機中,而是將計算分布在簡單的PC機中,讓這些PC協(xié)同工作完成運算任務,這樣可以降低能耗、提高計算利用效率。由于巨型機能源的消耗和熱量的散發(fā)得
2、不到有效的解決,而普通的PC機的CPU和存儲利用率又很低,所以Google想到了利用普通PC機來協(xié)同完成巨大的運算任務。云計算的出現,有效地解決了服務端的海量數據存儲和超級計算能力不足的問題。
本文將通過開發(fā)一個小型云計算系統(tǒng)原型來詳述云計算的兩個關鍵技術:MapReduce和云計算文件系統(tǒng)。根據對云計算的技術深入分析和研究,提出了一個小型云計算系統(tǒng)原型。本文可以分為三個部分:
(1)本文首先給出準確的云計算定義,而
3、后具體闡述了云計算體系結構。并以Apache開源Hadoop項目為例,詳細介紹了云計算的兩個核心技術:MapReduce編程模型與分布式云計算文件系統(tǒng)及這兩個技術在Hadoop項目中的架構和實現。
(2)在分析了這兩個云計算核心技術后,本文主要要旨是設計一個小型云平臺系統(tǒng)原型,它是根據Hadoop項目的主從式并行計算MapReduce與主從式文件系統(tǒng)這兩大核心技術開發(fā)設計的。它具有云計算基本特點如:計算和存儲的整合、文件的分布
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