基于粗糙集與最小二乘支持向量機的密閉鼓風爐故障診斷方法研究.pdf

1、密閉鼓風爐是鉛鋅熔煉過程中的主要設備之一，其爐況穩(wěn)定對整個熔煉過程的安全運行及提高鉛鋅產量起重要的作用。因此保持密閉鼓風爐爐況穩(wěn)定，及時診斷并排除故障對于確保鉛鋅熔煉過程的穩(wěn)定運行及提高企業(yè)的經濟效益都具有重大意義。 論文在分析鉛鋅熔煉密閉鼓風爐的工藝過程及相關的故障診斷理論的基礎上，為了從鉛鋅熔煉過程數(shù)據(jù)中獲得故障特征信息，針對鉛鋅熔煉過程中數(shù)據(jù)信息量大，故障診斷存在大量冗余信息的特點，將粗糙集理論應用于密閉鼓風爐故障診斷。首

2、先采用基于屬性依賴度的遺傳屬性約簡算法及啟發(fā)式屬性值約簡算法求得最簡約簡，去除冗余知識，然后運用混合策略方法提取診斷規(guī)則，最后將得到的診斷規(guī)則應用于密閉鼓風爐故障診斷。實例說明該方法具有一定的診斷效果。 針對采用單一粗糙集理論進行故障診斷時容錯性較差的不足，論文研究基于粗糙集理論與最小二乘支持向量機相結合的密閉鼓風爐故障診斷方法。首先用粗糙集對故障信息進行預處理，然后用最小二乘支持向量機對預處理后的故障信息進行學習訓練及分類診斷