帶時變的分布式延遲的高階Cohen-Grossberg神經網絡平衡點的存在性和穩(wěn)定性分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩22頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文討論了帶有時變性的分部延時的高階Cohen-Grossberg神經網絡平衡點的存在性和穩(wěn)定性。對于神經網絡平衡點的存在性和穩(wěn)定性的討論非常多,也有很多好的結論,但是這些結論往往是針對較簡單的hopfield網絡或者低階Cohen-Grossberg神經網絡的,hopfield網絡和低階Cohen-Grossberg神經網絡都可以看作高階Cohen-Grossberg神經網絡的某種特型。時變的分布延時也更符合實際網絡的互相作用,所以研

2、究帶有時變的分布延時高階Cohen-Grossberg神經網絡的平衡點的存在性和穩(wěn)定性具有更普遍的意義。本文的研究結果建立在限制條件相當少的高階Cohen-Grossberg模型上,從而從本文的結論可以直接推出許多hopfield神經網絡,CNN神經網絡的平衡點存在性和穩(wěn)定性的類似結論。
   本文按照如下結構組織:
   第一章,介紹模型的由來和本文的主要研究方向;
   第二章,闡述具體的模型,其中的各類定義

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論