數據挖掘技術在銀行對私業(yè)務CRM系統(tǒng)中的應用.pdf

1、我國加入WTO以后，外資銀行逐步進入中國金融市場，對傳統(tǒng)的中國銀行業(yè)管理和競爭格局形成新的挑戰(zhàn)。在這種形勢下，精明的銀行企業(yè)都開始積極地實施個性化、差異化的客戶服務策略，作為一種旨在改善銀行與客戶關系的新型運作機制，銀行CRM已成為銀行開展各種個性化服務的首選工具。銀行業(yè)在統(tǒng)一業(yè)務處理平臺和實現(xiàn)數據集中處理后，對數據的深層次挖掘、利用就顯得十分重要，因此，數據倉庫技術的應用就顯得十分必要，數據倉庫已經成為各銀行未來信息化建設的關鍵項目。

2、由此產生的另一個問題是，各種形式的數據庫中的數據呈海量急劇增長，在這些海量的數據中隱藏著大量的、有用的知識，而只靠人工閱讀或簡單的數據檢索，遠不能夠及時提取出那些不同層次的知識，由此數據的生成和理解之間出現(xiàn)了越來越大的差距，從而產生了所謂“數據豐富，信息缺乏”的狀況。為了避免這種情況，減少損失，必須要有一種能分析大量數據的新型的數據分析技術，數據挖掘正是這樣一種技術，它使得海量的數據被自動地和智能地轉化為有用的信息和知識成為可能?；跀?/p>

3、據挖掘技術的銀行客戶關系管理(CRM)系統(tǒng)通過對銀行業(yè)的客戶行為分析、重點客戶發(fā)現(xiàn)、市場性能評估等手段，取代銀行原有的落后、單一的客戶信息管理，打破舊的模式，很好地解決了許多銀行面臨的客戶服務的新問題。本課題針對銀行對私業(yè)務客戶信息的數據挖掘應用，從支持銀行對私業(yè)務客戶關系管理(CRM)的技術基礎開始，對數據倉庫、數據挖掘、OLAP技術和CRM系統(tǒng)的應用進行了介紹。對銀行業(yè)構建對私業(yè)務CRM系統(tǒng)所面臨的問題，系統(tǒng)的整體規(guī)劃和分析、具體設