認知無線電頻譜共享技術(shù)的研究.pdf

1、密救岔開％號稀，壘鐮嚆毯鹱“7I博士學(xué)位論文認知無線電頻譜共享技術(shù)的研究導(dǎo)姓$噩職稱專業(yè)2稱櫥震教授／博導(dǎo)信號與信息處理南京郵電大學(xué)博士研究生學(xué)位論文摘要第三，深入研究了合作博弈論中基于非對稱納什協(xié)商方案的頻譜分配和共享問題。為保證合作方式下多用戶頻譜共享的公平性和有效性，且考慮到不同用戶對于感知的不同貢獻，本文采用基于MIMO旬FDMA的認知無線電系統(tǒng)，提出了基于非對稱納什協(xié)商方案ANBS的效能函數(shù)，設(shè)計了多用戶最優(yōu)匹配及兩兩協(xié)商新算

2、法，并證明其收斂性，最終實現(xiàn)了基于感知貢獻加權(quán)的比例公平性頻譜共享仿真結(jié)果表明，提出的方案不僅實現(xiàn)了頻譜資源的公平有效分配，而且有利于頻譜感知的最大化。第四深入研究了非合作博弈論中基于囚徒困境和重復(fù)囚徒困境模型下的頻譜分配及共享問題。在高斯干擾信道中，多個認知用戶共存并相互干擾?；谇敉嚼Ь衬Ｐ?，自私理性的用戶貪婪地擴展自身所占頻譜空問，并通過頻分復(fù)用或迭代注水等方式實現(xiàn)最大化自身速率，最終導(dǎo)致了納什均衡，本文分析得到該模型下信噪比與干

3、擾增益的關(guān)系，進而在該條件下仿真和分析競爭頻譜共享的性能：另外為了解決上述囚徒困境導(dǎo)致的個體理性與群體理性的矛盾，本文提出采用不同的進化策略實現(xiàn)認知用戶間的無限重復(fù)博弈，導(dǎo)致用戶間的合作，通過仿真比較了不同的進化策略在不同噪聲環(huán)境下的性能優(yōu)化的策略如TFr，GTFT可以使認知用戶從競爭走向合作，得到全局優(yōu)化的頻譜共享性能。第五，深入研究了分布式環(huán)境中認知用戶通過機會調(diào)度實現(xiàn)頻譜共享的問題。考慮到主用戶的隨機到達和信道的時變衰落同時影響感