基于知識的Agent及其應用研究.pdf

1、隨著生產(chǎn)力水平的提高,農(nóng)業(yè)信息化現(xiàn)以成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向。近年來,越來越多的人工智能技術被應用到智能決策支持系統(tǒng)(DSS)的研究與開發(fā)中,以期改善問題求解的過程和機制,尤其是源于分布式人工智能的多Agent系統(tǒng)日益受到關注。Agent技術,主要是多Agent系統(tǒng)的研究和應用是目前分布式人工智能研究領域的熱點之一。它從社會的角度研究整個系統(tǒng)的各部分,Agent作為其中一個獨立的主體,在復雜系統(tǒng)的開發(fā)和實現(xiàn)過程中起著重要作用。本文從對

2、單個Agent的研究出發(fā),針對農(nóng)業(yè)DSS的局限性以及農(nóng)業(yè)決策問題的復雜性,考慮對原有農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的利用,提出了基于知識的混合型Agent。該Agent采用插件式的結構,以黑板作為存儲單元,能夠充分利用現(xiàn)有的推理、學習、協(xié)作等方法,更加全面的體現(xiàn)Agent的特性,方便了對Agent的開發(fā)和應用。本文給出了基于知識的Agent知識模型。在知識表示方面,采用基于本體的知識表示方法,以一種概念化、形式化的方式來表示系統(tǒng)知識,提高異構系統(tǒng)之間的互

3、操作性,促進知識共享。并研究了基于產(chǎn)生式規(guī)則知識庫的本體概念匹配推理算法,實現(xiàn)了兩種知識表示的有效結合。本文在對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)結構進行分析研究的基礎上,提出了基于多Agent技術的農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)模型。對該系統(tǒng)的各個功能模塊進行了分析,研究了各Agent之間的協(xié)作關系,提出以決策Agent為主,感應Agent為輔,以黑板作為信息交流場所的多Agent系統(tǒng)結構。在多Agent的協(xié)作中,本文提出了一個基于本體的知識互操作模型(OKIM