

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著生產(chǎn)力水平的提高,農(nóng)業(yè)信息化現(xiàn)以成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向。近年來,越來越多的人工智能技術被應用到智能決策支持系統(tǒng)(DSS)的研究與開發(fā)中,以期改善問題求解的過程和機制,尤其是源于分布式人工智能的多Agent系統(tǒng)日益受到關注。Agent技術,主要是多Agent系統(tǒng)的研究和應用是目前分布式人工智能研究領域的熱點之一。它從社會的角度研究整個系統(tǒng)的各部分,Agent作為其中一個獨立的主體,在復雜系統(tǒng)的開發(fā)和實現(xiàn)過程中起著重要作用。本文從對
2、單個Agent的研究出發(fā),針對農(nóng)業(yè)DSS的局限性以及農(nóng)業(yè)決策問題的復雜性,考慮對原有農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的利用,提出了基于知識的混合型Agent。該Agent采用插件式的結構,以黑板作為存儲單元,能夠充分利用現(xiàn)有的推理、學習、協(xié)作等方法,更加全面的體現(xiàn)Agent的特性,方便了對Agent的開發(fā)和應用。本文給出了基于知識的Agent知識模型。在知識表示方面,采用基于本體的知識表示方法,以一種概念化、形式化的方式來表示系統(tǒng)知識,提高異構系統(tǒng)之間的互
3、操作性,促進知識共享。并研究了基于產(chǎn)生式規(guī)則知識庫的本體概念匹配推理算法,實現(xiàn)了兩種知識表示的有效結合。本文在對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)結構進行分析研究的基礎上,提出了基于多Agent技術的農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)模型。對該系統(tǒng)的各個功能模塊進行了分析,研究了各Agent之間的協(xié)作關系,提出以決策Agent為主,感應Agent為輔,以黑板作為信息交流場所的多Agent系統(tǒng)結構。在多Agent的協(xié)作中,本文提出了一個基于本體的知識互操作模型(OKIM
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Agent的主動知識服務及其應用研究.pdf
- 基于Agent的移動智能助理及其應用研究.pdf
- 基于Agent的GIS應用研究.pdf
- 基于agent的Web服務集成及其應用研究.pdf
- 基于DFL的Agent自主學習模型及其應用研究.pdf
- 多Agent技術及其應用研究.pdf
- 移動Agent的安全機制及其應用研究.pdf
- 基于DFL的agent的問題求解模型及其應用研究.pdf
- 基于人工免疫的多Agent系統(tǒng)及其應用研究.pdf
- 基于Web Service和Agent的信息集成技術及其應用研究.pdf
- 基于知識的Agent模型及其協(xié)商協(xié)作研究.pdf
- 多Agent強化學習及其應用研究.pdf
- 多Agent系統(tǒng)動態(tài)重構及其應用研究.pdf
- 基于Ad Hoc的移動Agent技術應用研究.pdf
- 基于agent的自動協(xié)商及其在電子商務中的應用研究.pdf
- 多Agent生產(chǎn)協(xié)作模型及其應用研究.pdf
- 基于P2P的多Agent框架設計及其應用研究.pdf
- 基于概念格的知識獲取及其應用研究.pdf
- 基于模糊知識的數(shù)據(jù)分類及其應用研究.pdf
- 基于本體的知識聯(lián)通方法及其應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論