基于脈沖超寬帶（UWB）無線接收機若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、無線超寬帶技術(shù)在短距離、高速無線連接方面的應(yīng)用一直是近幾年研究的熱點。目前，被廣泛接受的無線超寬帶技術(shù)主要有兩種：一種是基于脈沖的DS-CDMA UWB模型；另一種是多帶MB-OFDM模型。由于無線超寬帶信道是一個密集多徑的環(huán)境，多徑不僅分散了符號的功率，同時也會引起嚴重的符號間干擾，為定時同步及信號接收帶來了困難。因此如何解決低功率譜密度及嚴重符號間干擾環(huán)境下的接收問題是本文討論的重點。本文主要從脈沖DS-CDMA UWB模型出發(fā)，分

2、別在第三、四、五章分別深入探討了接收中遇到的以下三個方面的關(guān)鍵問題，主要包括定時同步、單用戶接收機及其性能以及多用戶檢測等。 1．定時同步。在同步設(shè)計中，利用UWB信號具有符號周期相關(guān)性，提出自相關(guān)并行同步捕獲算法，該算法特別適用于脈寬相對較寬(大于等于4ns)的情況，并取得了較快的同步效果。但由于采用并行接收，使該接收機的復(fù)雜度較高。為解決此問題，本文又提出廣義似然比檢測(GLRT)算法。將接收的UWB信號功率譜密度用一階AR

3、模型估計，通過檢測GLRT值的突變及周期變化，檢測信號的到來時間及符號的變化時刻，從而確定符號的定時時間。仿真結(jié)果表明，通過這種方法可以得到快速、準確的符號定時。最后，文中還分析了多用戶環(huán)境下，影響符號同步的若干因素，并給出了仿真結(jié)果。 2．單用戶接收及其性能。在密集多徑的無線超寬帶環(huán)境下，RAKE模型是基本的接收機結(jié)構(gòu)。它也是目前研究最多的一種接收形式。本文第四章首先從一種最普遍采用的、效果較好的ML(最大似然估計)信道估計算

4、法出發(fā)，給出了選擇RAKE接收機的性能。針對選擇RAKE接收機的性能受到信道估計精度的限制，從而影響了能量的捕獲，我們提出一種自相關(guān)接收機模型。仿真結(jié)果表明，自相關(guān)接收的性能優(yōu)于最大似然估計+RAKE接收機的形式，特別是在信噪比較高時。除了上述算法外，本文又將子空間信號分解算法引入UWB接收機，由于受到多徑和符號間干擾的影響，DS UWB信號的子空間不能被簡單地看做直擴的擴頻碼，因此要對信號的子空間進行估計。為降低矩陣運算帶來的復(fù)雜度，

5、我們利用PASTd算法更新矩陣的特征值和特征向量，從而提高了計算速度。仿真結(jié)果表明，在符號間干擾較小的CM1信道，這種算法的性能優(yōu)于ML估計+RAKE接收機和自相關(guān)接收機。但在符號間干擾較大的CM3信道，接收信號受到嚴重干擾，矩陣特征值和特征向量的精度降低，雖然在信噪比較低時，這種精度的降低體現(xiàn)不明顯，但在高信噪比的情況下，精度的下降使接收機出現(xiàn)嚴重的“地板效應(yīng)”。 3．多用戶檢測。多用戶檢測問題之所以單獨提出，是因為簡單地套用

6、單用戶的接收算法已不能滿足性能的要求。所以本文第五章從研究適用于CDMA系統(tǒng)的子空間RAKE和最小輸出能量(MOE)接收機出發(fā)，對這兩種算法在DS CDMA UWB系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了詳細地推導(dǎo)，并給出了仿真結(jié)果。結(jié)果表明，時延擴展和符號間干擾破壞了擴頻碼的互相關(guān)性，從而使這兩種算法的性能受到影響。為了改善多用戶接收機的性能，我們分析了接收信號的特性，得到信號的狀態(tài)方程和觀測方程，將KALMAN濾波算法引入到UWB系統(tǒng)中；在此基礎(chǔ)上，本文