基于小波變換的低速率語音編碼算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音編碼技術在過去的50年中取得了長足的發(fā)展，到目前為止，4kb/s以上的編碼算法在語音質量上已接近PCM波形編碼的水平，并正在進入實用化階段。當前低速率語音編碼研究的重點主要集中在4kb/s以下高質量低延時的聲碼器上。 混合激勵線性預測(MELP)語音編碼算法以傳統(tǒng)的LPC模型為基礎，用混合激勵取代二元激勵，在2.4kb/s低速率語音編碼上取得了較好的效果。為了進一步提高合成語音質量，本文以MELP算法為核心，從語音分析、參數

2、編碼和語音合成三方面對算法做了深入的研究和大量的實驗，運用小波變換理論提出了一種新的語音子帶劃分方法并應用到基音周期、帶通聲音強度和殘差信號的提取中，得到了改進的MELP算法。為了進一步降低編碼速率，本文在此基礎上還借用超級幀模型運用聯(lián)合矢量量化的方法，提出了一套1.0kb/s的編碼方案。 對以上提出的兩種編碼算法，本文用Matlab完成了算法的仿真，通過與原始語音波形的對比和實際的聽測表明，合成語音取得了預期的效果。最后，本文

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