基于多期CT圖像的常見肝臟疾病計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng).pdf

1、隨著社會(huì)發(fā)展，世界衛(wèi)生組織等權(quán)威機(jī)構(gòu)均觀測到了肝臟疾病發(fā)病率的不斷上升，其中肝癌已經(jīng)成為致死率最高的肝臟疾病之一。除治療手段方面的原因外，早期肝癌病理指標(biāo)的不明顯，亦會(huì)造成患者確診與治療的延遲。當(dāng)前，肝癌的確診依然很大程度上依賴于穿刺活檢技術(shù)，其實(shí)施難度大，且患者體驗(yàn)、術(shù)后恢復(fù)等均存在一定的問題。于是非介入式的計(jì)算機(jī)輔助診斷在肝臟疾病的檢測、發(fā)現(xiàn)、確診中有著非常廣闊的前景和重要的意義。
　　本文致力于設(shè)計(jì)一個(gè)常見肝臟疾病的計(jì)算機(jī)自

2、動(dòng)輔助診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)處理流程可依次劃分為:感興趣區(qū)域(Regin Of Interest，ROI)提取模塊、特征提取和特征選擇模塊、分類器模塊。由于常見肝臟疾病在CT圖像中的表現(xiàn)相似度較高，這給基于計(jì)算機(jī)的肝臟輔助診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來了一定的難度，因此本文使用多期腹部CT掃描數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)的輸入。系統(tǒng)首先結(jié)合了水平集方法和區(qū)域生長法提出病灶部分作為ROI;隨后提取了基于灰度直方圖、基于灰度共生矩陣的肝臟紋理統(tǒng)計(jì)特征和基于多期肝臟CT

3、圖的時(shí)序特征作為特征向量，并經(jīng)過主成分分析法進(jìn)行特征選擇;最后將降維優(yōu)化后的特征向量輸入分類器模塊，選取支持向量機(jī)作為分類器算法，將系統(tǒng)設(shè)計(jì)為三層級(jí)聯(lián)的二分分類器，分別得到正常和非正常、肝囊腫和其它、肝血管瘤和肝癌的診斷準(zhǔn)確率，并結(jié)合醫(yī)學(xué)診斷的特殊性給出了接受者操作特性曲線值，兩者共同作為判別系統(tǒng)性能的參考。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定且達(dá)到了較高的診斷準(zhǔn)確率。其中對(duì)于最重要的判別指標(biāo)——正常和非正常肝臟的分類準(zhǔn)確率達(dá)到了99.49％