QSP-2貼片機位置控制系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、貼片機位置控制技術是SMT的核心技術。本文根據(jù)QSP-2貼片機位置控制系統(tǒng)的特點，研究了運用基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器對其位置系統(tǒng)進行控制。通過仿真和試驗結果表現(xiàn)了集合模糊邏輯推理強大的結構性知識表達能力與神經(jīng)網(wǎng)絡自學習能力的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)異性能，以及遺傳算法作為一種全局優(yōu)化算法在多目標尋優(yōu)中的強大優(yōu)勢。 首先，介紹了QSP-2貼片機的位置伺服電機一直流無刷電機的結構、工作原理、運行特性以及直流無刷電機的PWM控制

2、技術。在此基礎上推導了電機的數(shù)學模型，并設計了直流無刷電機的電流調節(jié)器和轉速調節(jié)器，通過仿真實驗結果，充分說明了轉速調節(jié)器在控制無靜差、抗擾動、決定電機最大電流等方面的作用以及電流調節(jié)器在抗擾動、加快動態(tài)響應過程、電機過載時限制電樞電流等方面的作用。 其次，設計了基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID位置控制器。著重介紹了基于聯(lián)接機制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的結構，以及遺傳算法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結構(規(guī)則)和隸屬度函數(shù)的優(yōu)化。通過實例詳細地給

3、出了優(yōu)化過程(染色體編碼方式的選擇、個體適應度函數(shù)的選擇等)和優(yōu)化結果，并通過仿真結果，充分地說明了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)異性能以及遺傳算法在多目標尋優(yōu)中的強大優(yōu)勢。 最后，設計了基于B30A8驅動器和固高GT-400-SV-PCI-G運動控制卡的QSP-2貼片機的位置控制系統(tǒng)。其中介紹了Matlab與Visual C++混合編程、高精度的位置傳感器.光柵的原理、固高GT-400-SV-PCI-G運動控制卡的使用方法以及位置控制系統(tǒng)的