有色背景噪聲環(huán)境下語(yǔ)音增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、語(yǔ)音增強(qiáng)的研究是語(yǔ)音信號(hào)處理理論的一個(gè)重要分支，它可以用來(lái)消除噪聲干擾，提高語(yǔ)音的可懂度，為語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用提供預(yù)處理等。一直以來(lái)語(yǔ)音增強(qiáng)都是人們研究的熱門課題，有著十分重要的理論研究和實(shí)際應(yīng)用的意義。 語(yǔ)音和噪聲的特性是語(yǔ)音增強(qiáng)的基礎(chǔ)知識(shí)，本論文首先對(duì)語(yǔ)音和噪聲的特性進(jìn)行了總結(jié)，提出了一種簡(jiǎn)化的語(yǔ)音生成模型。然后系統(tǒng)的研究了譜相減、維納濾波、最小均方誤差、基于人耳掩蔽效應(yīng)的增強(qiáng)算法等語(yǔ)音增強(qiáng)算法，對(duì)這些算法，針對(duì)不同的

2、噪聲環(huán)境，進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，本文提出了基于高階累積量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的增廣卡爾曼濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法，該算法提出了將高階累積量應(yīng)用到語(yǔ)音增強(qiáng)中，利用高階累積量對(duì)高斯噪聲不敏感的特點(diǎn)，用其進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，克服傳統(tǒng)的卡爾曼濾波器語(yǔ)音增強(qiáng)算法參數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確的問(wèn)題；同時(shí)也利用卡爾曼濾波器在平穩(wěn)和非平穩(wěn)噪聲干擾下都能正常工作的優(yōu)點(diǎn)，克服譜相減等算法在非平穩(wěn)的有色噪聲干擾下語(yǔ)音增強(qiáng)效果下降的缺陷。新算法結(jié)合了高階累積量和卡爾曼濾波的優(yōu)點(diǎn)，從理