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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先介紹了基本遺傳算法的原理并針對(duì)其存在全局搜索能力差和收斂速度慢的缺陷,通過(guò)結(jié)合自適應(yīng)優(yōu)化理論使交叉算子和變異算子隨適應(yīng)度自動(dòng)改變,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),形成了自適應(yīng)遺傳算法,有效地保持了種群的多樣性;其次,引入小生境概念形成最終的小生境自適應(yīng)遺傳算法,改善了全局搜索能力,避免陷入局部最優(yōu)解,加快了收斂速度;最后,分別建立了單庫(kù)和梯級(jí)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)對(duì)MATLAB中遺傳算法工具箱參數(shù)設(shè)定后進(jìn)行模型求解,并與常規(guī)優(yōu)化算法對(duì)比
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