網絡故障診斷專家系統知識庫的設計與實現.pdf

1、隨著網絡業(yè)務的日新月異和網絡建設規(guī)模的不斷擴大，現代通信網變得愈來愈復雜，網絡中一個故障的產生，往往會引發(fā)起多個告警事件，這就要求對這些告警事件進行相關性處理，采用智能化的手段實現網絡的故障診斷和定位。專家系統(Expert System，ES)是人工智能的一個重要的應用領域，其理論和技術已經日趨成熟，應用愈加廣泛，將其應用于網絡故障管理領域將會得到了較好的效果。為了解決傳統的網絡管理專家系統存在知識獲取瓶頸問題，本項目將通過數據挖掘技

2、術構造專家系統。在這種應用背景下，作為專家系統重要組成部分的知識庫也面臨挑戰(zhàn)。傳統的知識表示方法在專家系統復雜度增加、知識數量不斷增大時，己無法勝任。 本文將面向對象技術用于該項目中知識庫的構造當中，以克服傳統知識庫所不能解決的難題。面向對象技術具有一系列優(yōu)點，如表達自然、支持數據抽象、代碼重用，以及易于維護和易于擴充等。論文的主要內容包括： 1.使用面向對象的方法，構建了網絡故障管理信息模型。被管理網絡的拓撲結構、網絡

3、資源信息、網絡業(yè)務信息和網絡事件信息都是知識庫中的事實型知識。本文以面向對象的方法，通過建立幾個不同方面的實體關系，對知識庫中的事實型知識進行表示，構建了被管理網絡的管理信息模型。在此基礎上，設計了關聯規(guī)則的面向對象表示方法。 2.本文設計了面向對象知識庫的推理機制。與傳統的專家系統不同，推理機不再作為一個單獨的模塊出現，而是作為推理函數封裝在關聯規(guī)則對象中，由規(guī)則與推理機制一起構成了一個面向對象的知識庫系統，推理過程通過消息在