基于圖像類推的人臉畫像生成算法與畫像檢索研究.pdf

1、畫像識別是人臉識別的一個全新分支。在刑偵破案或反恐追逃等應用領域，犯罪嫌疑人的照片往往無法直接獲取，通常情況下會通過目擊者和畫家的合作得到其模擬畫像，然后在已有的照片數(shù)據(jù)庫中進行檢索，進而實現(xiàn)犯罪嫌疑人身份的確認和識別。由于畫像與照片的產生機理和信息表達方式不同，兩者之間存在較大的幾何形變及紋理和灰度差異，若直接采用畫像與照片之間的匹配程度進行識別勢必產生很大誤差。因此，如何減小二者的差異成為畫像一照片識別研究的重點和難點，從而畫像生成

2、成為人臉畫像一照片識別中的關鍵技術。
　　本文首先深入研究了圖像類推的算法，并在此基礎上提出基于圖像類推的模擬畫像的生成方法，由于傳統(tǒng)的圖像類推方法在合成模擬畫像時在合成時間和合成效果上都不能滿足實驗的要求，針對上述問題本文對傳統(tǒng)的圖像類推算法進行了改進，在實驗中本文分別從分塊類推、參數(shù)選擇、像素的搜索鄰域與像素特征向量的選取等幾個方面對傳統(tǒng)的圖像類推進行改進，使得它能更好的利用于模擬畫像的生成，最終實驗得到了比較滿意的結果。