高分辨率遙感影像分割及地物輪廓提取方法研究.pdf

1、隨著空間技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高分辨率遙感衛(wèi)星已經(jīng)為人類提供了大量的高清晰度遙感衛(wèi)星影像。高分辨率遙感影像使得在較小的空間尺度上觀察地表細(xì)節(jié)變化。人們對(duì)地理信息的要求不斷提高，使得高分辨率遙感信息提取的重要性也日趨凸顯。當(dāng)前，針對(duì)高分辨率遙感影像分割及地物輪廓提取研究已成為高分辨率遙感應(yīng)用的關(guān)鍵課題，圍繞這個(gè)課題，本文進(jìn)行了如下研究： （1）分析了高分辨率遙感影像的特點(diǎn)及高分辨率遙感影像分割提取的關(guān)鍵。闡述并以試驗(yàn)證明了基于

2、像素光譜特征分割方法的局限性。 （2）試驗(yàn)研究了面向?qū)ο蟮亩喑叨确指钏惴?，利用eCognition軟件，對(duì)試驗(yàn)圖像進(jìn)行多尺度分割，得出了對(duì)于試驗(yàn)圖像中建筑物和道路輪廓信息提取的最佳尺度參數(shù)。 （3）試驗(yàn)研究了基于置信度的Meanshift算法、ACM算法，將這兩種算法應(yīng)用于高分辨率遙感影像的分割。對(duì)不同類別人工地物的輪廓信息提取進(jìn)行了組合試驗(yàn)，分析了它們?cè)谔崛〉匚镙喞畔⒅械膬?yōu)缺點(diǎn)。 （4）通過(guò)多種方法分割、多次