紅外與微波遙感影像信息融合研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展，人們獲取影像的途徑越來(lái)越多，使得影像融合處理的影像種類也越來(lái)越多。而影像融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為提高這些數(shù)據(jù)的利用效益提供了有效的途徑。多源遙感影像信息融合是當(dāng)前遙感應(yīng)用研究領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究方向。紅外影像和微波影像的信息融合作為典型的異類傳感器信息融合，由于能夠?qū)崿F(xiàn)信息互補(bǔ)，改善影像質(zhì)量、提高對(duì)目標(biāo)的識(shí)別以及系統(tǒng)的容錯(cuò)能力，引起了廣泛的注意。本文從研究多源遙感影像數(shù)據(jù)融合的基本原理出發(fā)，在較為

2、全面地分析和總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)和研究成果的基礎(chǔ)上，探討了紅外與微波影像各自的成像原理與圖像特征；分析了多源遙感影像信息融合的層次、模型、結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)；討論了紅外/微波影像的融合預(yù)處理；歸納總結(jié)了用于紅外/微波遙感影像信息融合的一些重要理論與方法，并在Bayes統(tǒng)計(jì)理論和Dempster-Shafer證據(jù)理論的基礎(chǔ)之上，提出了改進(jìn)的層次化信息融合算法。通過(guò)長(zhǎng)波紅外/寬帶被動(dòng)微波影像信息融合以及紅外/合成孔徑雷達(dá)(SAR)影像信息融合實(shí)驗(yàn)，本文將改