褪色圖像的色彩修復技術研究.pdf

1、褪色圖像的色彩修復為數(shù)字化修復褪色照片和單幀影片提供了強有力的工具。照片和影片作為一種信息載體，在藝術，歷史還有人們日常生活中都有著非常重要的作用。但陽光、濕度、空氣都會對照片和影片有腐蝕作用，隨著時間的流逝，彩色照片和影片會褪色。
　　利用數(shù)字多媒體平臺可以數(shù)字化褪色照片和單幀影片，并對它們進行數(shù)字處理和修復，可以恢復它們的鮮亮色彩。
　　本文對褪色圖像的色彩修復問題進行了深入研究，針對褪色圖像的特點，應用并改進了三種數(shù)字

2、修復方法，同時對改進后算法存在的問題進行分析，指明以后的研究方向。
　　傳統(tǒng)目標色方法利用一個修復矩陣來實現(xiàn)褪色圖像的色彩修復，主要針對色彩進行修復，未考慮到褪色圖像對比度不高，細節(jié)不突出的問題。本文把色彩信息和亮度信息分開，對色彩信息進行目標色法修正，對亮度信息的高頻細節(jié)進行小波增強，對低頻信息進行直方圖均衡化處理。實驗結果表明，其處理結果比傳統(tǒng)的目標色修復法獲得效果更令人滿意。
　　本文借鑒Welsh算法，提出一種基于雙

3、重匹配的色彩遷移顏色修復算法。該算法通過圖像間亮度匹配改變圖像色調以及進行著色的處理機理，結合褪色圖像現(xiàn)有的顏色信息并以亮度匹配為基礎選定多個備選色，再根據備選色與圖像退化色的最優(yōu)匹配關系決定顏色翻新結果。實驗表明，該方法能夠很好的應用到圖像色彩的修復工作中。
　　鑒于褪色圖像暗淡區(qū)域較多的特征，本文對色彩平衡法中的灰界方法（Gray Word）進行改進，利用低亮度的平均值代替三個顏色分量的平均值來消除陰影區(qū)域的偏色，改進后的算法