嵌入式水稻燈誘害蟲圖像采集與處理系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前我國水稻害蟲監(jiān)測主要依靠黑光燈引誘捕獲害蟲,于次日取回實驗室,再由植保人員排除水稻非主要害蟲,人工識別和計數(shù)水稻燈誘害蟲,計數(shù)結果用于監(jiān)測田間水稻主要害蟲的種群動態(tài)。針對目前我國水稻害蟲監(jiān)測仍然停留在人工識別害蟲階段,存在效率低,勞動強度大和非實時性等問題,本論文采用計算機圖像處理結合嵌入式控制技術進行水稻燈誘害蟲圖像采集與處理系統(tǒng)的研究,實現(xiàn)對水稻燈誘害蟲圖像自動采集與特征提取,為后續(xù)的燈誘害蟲自動識別計數(shù)提供原始數(shù)據(jù)。本論文主要

2、研究內容、結果與創(chuàng)新點包括:
  (1)設計并搭建了水稻害蟲測報燈昆蟲圖像采集模塊。該模塊的硬件平臺選用A80 Optimus開發(fā)板,利用V4L2技術采集原始圖像信息,同時通過JPEG編碼生成JPEP圖像,最后根據(jù)exif標準將GPS信息寫入到JPEG圖像中。圖像采集模塊可實時采集到高像素的燈誘昆蟲圖像。
  (2)研究嵌入式水稻燈誘昆蟲圖像處理技術。為了減少網絡通訊資費和減輕服務器處理壓力,本文將圖像算法移植到嵌入式設備中

3、。首先,將OpenCv移植到ARM開發(fā)板,提供圖像處理庫;然后,對水稻燈誘昆蟲圖像進行預處理,并利用連通域方法對昆蟲圖像進行標記,獲得單個昆蟲圖像;最后,提取每個燈誘昆蟲的顏色、形態(tài)和紋理等32個特征。這些特征信息構建成農業(yè)信息單元,傳輸?shù)椒掌魍瓿伤緹粽T昆蟲的識別計數(shù)功能。
  (3)設計并實現(xiàn)了水稻燈誘昆蟲圖像信息傳輸模塊。首先,設計水稻燈誘系統(tǒng)的網絡結構,構建C/S架構;接著利用華為EC1260實現(xiàn)3G上網功能;然后,自定

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