基于Haar小波的虹膜識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、虹膜識別是一種基于生物特征的身份鑒別方法,在信息及安全領域有著重要的應用價值。相對于其它生物識別技術,虹膜識別具有以下優(yōu)點:虹膜具有豐富而獨特的紋理特征,非常適用于身份鑒別;虹膜特征精度高、長期穩(wěn)定、難于偽造,更可靠;另外采集虹膜圖像時不具有侵犯性?;诤缒さ纳鲜鎏攸c,虹膜識別技術得到了國內外許多研究機構的重視,并展開了深入的研究,被認為是未來占主流地位的生物識別技術之一。 虹膜識別首先屬于模式識別的范疇。在文章中我們首先介紹了

2、虹膜識別系統(tǒng)的結構,一個完整的虹膜識別系統(tǒng)是由虹膜圖像獲取、虹膜圖像預處理(包括虹膜區(qū)域定位、歸一化、圖像增強)、虹膜特征提取與編碼、模式匹配與分類器設計等環(huán)節(jié)所構成的。 在文章中,我們利用灰度閾值分割結合邊界跟蹤的方法定位虹膜的內邊緣,利用Canny算子和Hough曲變換方法定位虹膜的外邊緣,從而把虹膜從眼睛里分離出來。為了消除虹膜圖像的平移、縮放問題,我們采用直角坐標到極坐標的轉換的方法。同時利用直方圖均衡化的方法消除了由于

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