混沌神經(jīng)網(wǎng)絡及其在組合優(yōu)化的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本論文主要探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡Hopfield在最優(yōu)化領域，特別是組合優(yōu)化領域的應用。由于神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有高度并行性，易于電路實現(xiàn)等特點，使得它越來越受到重視。 雖然Hopfield網(wǎng)絡在求解組合優(yōu)化問題時得出驚人的結果，但同時還存在很多有待研究和改進的問題。特別是Hopfield網(wǎng)絡在解決約束組合優(yōu)化時，滿足約束條件和得到高質(zhì)量的解是需要平衡的一對矛盾，這使得網(wǎng)絡容易收斂到能量函數(shù)的局部極小點，而非問題的全局最優(yōu)解。另外，網(wǎng)絡優(yōu)化

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