視頻通信中的人臉模型基編碼研究.pdf

1、隨著多媒體、通信和計算機等技術的快速發(fā)展以及人們對視頻通信服務需求不斷的增長，低碼率圖像編碼技術成為一個活躍的研究領域。模型基編碼作為一種分析．綜合的編碼方法具有高壓縮性和自然的重建圖像效果，受到了極大的關注，并在標準MPEG-4中得到體現(xiàn)。針對如視頻會議和個人移動通信等主要活動目標為人臉的視頻應用，本文深入系統(tǒng)地研究了復雜場景中的人臉識別、臉部特征形狀估計、臉部整體運動跟蹤、通用人臉模型的自動調整、參數(shù)壓縮以及圖象綜合等模型基編碼的核

2、心技術，得到如下研究成果： ·給出了視頻場景中主要活動目標為頭肩的應用中的臉部區(qū)域快速有效的定位算法。 ·建立了梯度面積投影曲線模型，用于候選人臉的校驗。 ·簡化了現(xiàn)有的眼睛、嘴巴形變模板能量函數(shù)，提高了模版匹配速度，提取的能量最小化過程中的初始參數(shù)防止了模板收縮。 ·提出了改進的鼻子邊緣輪廓形變模板，對不同人臉姿勢的鼻子形狀提取快速準確。 ·提出了形變模板和活動輪廓模型的相結合的下巴輪廓跟蹤算法