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1、風(fēng)能資源評(píng)估是風(fēng)電項(xiàng)目可行性研究階段的重要工作。它是風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)的重要基礎(chǔ),它直接關(guān)系到項(xiàng)目立項(xiàng)、設(shè)備選型以及項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性分析。風(fēng)速分布曲線(xiàn)是風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源評(píng)估的重要依據(jù),常用Weibull分布曲線(xiàn)來(lái)估算風(fēng)電場(chǎng)平均風(fēng)能密度、有效風(fēng)能密度、風(fēng)能利用時(shí)間等重要參數(shù)。 目前世界上最廣泛應(yīng)用的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)風(fēng)能資源評(píng)估軟件,是丹麥國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的基于Weibull分布曲線(xiàn)的WAsP軟件。WAsP軟件在平坦的地形下,能較好的對(duì)風(fēng)能資源進(jìn)行評(píng)價(jià),
2、但是對(duì)復(fù)雜地形,該軟件計(jì)算結(jié)果誤差較大。我國(guó)地形地貌復(fù)雜,各地氣候也不盡相同,難以用統(tǒng)一的風(fēng)速分布模型來(lái)描述各地的風(fēng)能資源狀況。本文正是在這樣的背景下展開(kāi)研究的,力圖建立適合于我國(guó)國(guó)情的風(fēng)能資源評(píng)估方法和系統(tǒng)。 本文在分析對(duì)比現(xiàn)有成熟的風(fēng)速分布模型的基礎(chǔ)上,發(fā)揮各個(gè)風(fēng)速分布模型的優(yōu)勢(shì),同時(shí)考慮了不同地形、地貌和氣候,以及地面障礙物和屏蔽物對(duì)風(fēng)速的影響,結(jié)合我國(guó)風(fēng)能資源分布特點(diǎn),建立了基于通用的多種風(fēng)速分布模型的模型庫(kù)。在確定通用
3、模型的四個(gè)參數(shù)時(shí),用最小逼近法,循環(huán)優(yōu)化參數(shù),這樣就可以得到更接近于實(shí)際的風(fēng)速分布曲線(xiàn)。文中還研究、建立了風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)可行性分析的方法,該方法能在對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源評(píng)估的基礎(chǔ)上,用LCCA方法來(lái)評(píng)估整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)范圍內(nèi)的成本,最后計(jì)算出年凈現(xiàn)值、現(xiàn)金流量等經(jīng)濟(jì)參數(shù),并繪制出能反映項(xiàng)目投資獲利能力的一個(gè)指標(biāo)(累積凈現(xiàn)值)的曲線(xiàn)。 文中還設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套適合我國(guó)國(guó)情的風(fēng)能資源評(píng)估軟件系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅具有風(fēng)能資源評(píng)估的常用功能,而且可以結(jié)合風(fēng)力
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