基于線性分類器的煙草葉片結構分析算法研究.pdf

1、煙草等級分類是煙草生產(chǎn)的一個重要環(huán)節(jié)，對煙草的種植業(yè)和制造業(yè)具有很大的影響。而煙草等級自動分類，減少了人為的參與，提高煙草等級分類的速度和分類的準確率，將進一步促進煙草產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。煙草等級分類有很多標準，煙葉葉片結構是其中的標準之一。本論文中提出了基于葉片結構的煙草等級分類方法并給出了相應的算法。主要的工作如下： 論文首先介紹了目前煙草等級分類的標準，目前國內(nèi)外煙草葉片結構分析的研究現(xiàn)狀和主要的分析的手段，強調(diào)了煙草葉片結構自動

2、分析的必要性。 其次，對用CCD攝像頭從煙草生產(chǎn)線上采集到的煙葉圖片進行分類算法研究，目的是利用專家分類好的三個等級共45張煙草圖像作為訓練樣本，來訓練、設計葉片等級分類的分類器。研究工作主要包括以下幾個方面：依據(jù)采集到的煙草圖像進行圖像預處理算法研究，對處理后的煙草圖像研究圖像分割算法，對分割好的煙葉圖像計算煙葉葉片的塊數(shù)和面積，然后進行特征選擇算法研究，然后利用這些特征訓練、設計線性分類器。 論文的最后，利用已知等級