短波信道下自適應信道均衡算法與仿真.pdf

1、自適應技術能夠在不增加發(fā)射功率的情況下，提高無線通信的傳輸質(zhì)量，降低系統(tǒng)的誤碼率。因此，隨著人們對無線通信質(zhì)量和數(shù)據(jù)傳輸速率的要求日益提高，各種自適應技術得到了越來越廣泛的運用。本文根據(jù)實際通信系統(tǒng)的需要，在現(xiàn)有的信道均衡算法基礎上，對短波信道下的自適應均衡算法展開應用研究，以便找到一種能最有效對抗碼間串擾的信道均衡算法。 本文在分析兩種傳統(tǒng)的自適應信道均衡算法：LMS（最小均方誤差算法）和RLS（遞推最小二乘算法）算法的原理和

2、實現(xiàn)過程基礎上，針對LMS算法步長因子對收斂速度和穩(wěn)定性要求的矛盾，指出了步長因子的調(diào)整原則，并給出了當前常用的三種改進算法：歸一化LMS算法、LMS/F算法、變步長歸一化解相關算法；同時，針對RLS算法復雜度大、需要較大的存儲空間、不穩(wěn)定、且在Kalman增益向量接近于0，會跟蹤不到信道變化的缺點，分析比較了當前存在的一些改進算法，并詳細研究了AFA（平均自適應濾波）信道均衡算法。 針對數(shù)字通信中存在碼間串擾和噪聲的問題，設計

3、了一個通用的無線通信系統(tǒng)仿真平臺。該通用平臺包含有發(fā)送、信道和接收三部分，其中發(fā)送和接收部分包含的模塊有：可以有效對抗噪聲的信道編碼模塊；使得突發(fā)錯誤被分散從而減小解碼時誤判的交織模塊；仿真各種自適應信道均衡算法的通用均衡模塊等。為了使均衡算法更有針對性、更有效，信道部分根據(jù)短波信道的傳輸特性進行了設計，采用了結構簡單、運算復雜度小、且能有效模擬短波信道時變特性的Watterson模型作為參考。根據(jù)CCIR（國際無線電咨詢委員會）給出的