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文檔簡介
1、在汽車車身金屬薄板件裝配過程中,夾具對零件的夾持位置對于電阻點焊質(zhì)量及焊接后的車身質(zhì)量起著重要作用。為了減小設(shè)計夾具配置對于定位波動的敏感度,本文針對電阻點焊夾具配置質(zhì)量設(shè)計方法進行了研究。 由于薄板金屬易變形的特點,本文首先使用梁模型代替剛體假設(shè),在夾具定位數(shù)學模型中更新與夾具定位相關(guān)的一系列條件,如確定定位,完全夾緊等。 本文基于穩(wěn)健設(shè)計的思想,建立了一個基于方差和功能特性的綜合穩(wěn)健目標函數(shù)。由于單純使用某種常規(guī)的數(shù)
2、值優(yōu)化算法不能夠有效得到全局最優(yōu)解,所以采用遺傳算法進行全局搜索以得到具有穩(wěn)健特性的小范圍設(shè)計空間。隨后采用試驗設(shè)計的方法,進行合理的有限元模擬試驗,并擬合三水平的二階響應(yīng)面,對目標函數(shù)進行適當近似,并通過方差分析判斷擬合多項式的顯著性,以進行局部質(zhì)量優(yōu)化設(shè)計。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的學習,可以實現(xiàn)復雜的非線性函數(shù)關(guān)系映射,預測新的觀測值。本文中通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預測穩(wěn)健設(shè)計空間內(nèi)試驗設(shè)計所不能達到的觀測點的響應(yīng),增加可利用的
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