基于DSP語音處理系統(tǒng)的研究應(yīng)用.pdf

1、四川大學(xué)碩士學(xué)位論文基于DSP語音處理系統(tǒng)的研究應(yīng)用姓名：劉璽申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：雷勇20060501網(wǎng)川大學(xué)頒卜學(xué)位論文(1)通過閱讀大量文獻(xiàn)和資料，了解熟悉并掌握語音識(shí)別與處理系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，并研究其中的豐要參數(shù)的算法。(2)設(shè)計(jì)FIR濾波器并通過DSP與之相匹配的A／D摸板，實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)通信和處理。(3)利用窗瀚數(shù)∞(叻和短時(shí)能量函數(shù)￡。來求取短時(shí)平均過零率、平均能量和短時(shí)平均幅度這樣對(duì)信號(hào)的抗干擾

2、起了很大作用。(4)對(duì)語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn)，利用平均短時(shí)能頻積來進(jìn)行語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)并做實(shí)驗(yàn)仿真得出結(jié)果。(5)利用改進(jìn)能量門限值的方法與平均短時(shí)能頻積來做比較，并分析各中的優(yōu)點(diǎn)和不足。文中提到，設(shè)計(jì)16階FIR數(shù)字濾波器對(duì)原始的語音信號(hào)進(jìn)行濾波為DSP后續(xù)處理語音信號(hào)奠定了良好的基礎(chǔ)。此外利用平均短時(shí)能頻積和改進(jìn)能量門限值進(jìn)行語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)能更很好的確定端點(diǎn)檢測(cè)的閩值，信號(hào)的失真度更小。這樣一來對(duì)語音信號(hào)的整個(gè)性能的提