時間序列數(shù)據(jù)挖掘的研究以及在交通流預測上的應用.pdf

1、交通流預測是交通誘導系統(tǒng)和交通控制系統(tǒng)的重要前提與關鍵，而交通流預測問題從本質(zhì)上講是時間序列分析問題。對于時間序列，現(xiàn)在已經(jīng)有很多種研究和分析方法，常見的以建模分析為主，但是由于時間序列自身的復雜性和不穩(wěn)定性，傳統(tǒng)的建模方法無法獲得精確的時序系統(tǒng)的模型，這樣便使預測變得困難。 數(shù)據(jù)挖掘是近些年發(fā)展起來的多學科融合的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它從面世以來便被應用到各個學科領域，幾乎所有的數(shù)據(jù)都可以進行數(shù)據(jù)挖掘，這便給研究者提供了一個非常好的思

2、路，同時對時間序列進行數(shù)據(jù)挖掘也正成為當前研究的熱點之一。以交通流為代表的時間序列數(shù)據(jù)具有時變、非線性的特點，傳統(tǒng)方法無法獲得滿意結(jié)果，利用數(shù)據(jù)挖掘來找出研究對象內(nèi)部的演化規(guī)律也不失為一種很好的想法。 本文在分析國內(nèi)外對時間序列的研究的基礎上，提出了時間序列特征模式挖掘的框架，同時結(jié)合交通流的特點提出有效的挖掘算法，并且進行了算法實現(xiàn)?？蚣艿幕舅悸肥菍?shù)值型的時間序列轉(zhuǎn)化為易于進行挖掘的符號序列，然后運用合適的挖掘方法對符號序