二維顱骨圖像特征部位選取及識別技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)實生活中，隨著計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，信息安全顯示出前所未有的重要性。身份鑒定是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在金融、國家安全、司法、電子商務(wù)、電子政務(wù)等應(yīng)用領(lǐng)域,都需要準確的身份鑒定?；谏硖卣鳎ㄈ纾喝四槨⒅讣y、虹膜）的生物識別技術(shù)是利用生物體固有的生理特征作為識別依據(jù)。在識別過程中，依靠生理特征的這種唯一性，將個體生理特征預(yù)先提取處理并儲存，使用中通過將個體即時有效信息和預(yù)先保存的信息進行比較的方法來驗證他的身份有效性。
　

2、　本文以顱骨CT重建圖的二維正面圖像為研究對象，結(jié)合法醫(yī)人類學(xué)中的相關(guān)知識對識別過程中的關(guān)鍵算法進行研究，主要工作包括以下幾個方面：
　　1：針對課題研究需要，選擇并提取顱骨輪廓、眼眶及其輪廓、下頜角曲線作為顱骨重要特征。
　　2：利用奇異值分解方法對顱骨整體特征進行提??；利用圖像配準算法對眼眶進行特征提取，選取互信息最大化作為配準準則。在顱骨成像標準統(tǒng)一的情況下，顱骨的灰度信息有一定的可用性。
　　3：論文中對提取的

3、下頜角曲線的曲率特性進行了研究。對曲線曲率相關(guān)度進行研究，實驗驗證了下頜角曲線的互異性。
　　4：將極半徑不變矩、傅立葉描述子、小波描述子等形狀描述方法作為提取顱骨輪廓和眼眶輪廓信息的主要手段，并且構(gòu)造了應(yīng)用于眼眶邊界的相對量作為特征量。通過實驗驗證極半徑不變矩和極半徑小波描述子對顱骨輪廓和眼眶輪廓有較好的描述能力。
　　論文著重于尋找可靠的特征量和識別算法的研究，進行了大量的仿真試驗，結(jié)果表明選取的特征及算法在顱骨識別過程