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文檔簡介
1、圖像分割一直是模式識別和計算機視覺的研究問題。將圖像按特定的同質(zhì)屬性分塊,是圖像分割技術的主要任務。從大的方面來說,圖像分割方法可大致分為基于區(qū)域的方法、基于邊緣的方法、區(qū)域與邊緣相結(jié)合的方法,以及在此基礎上的、采用多分辨率圖像處理理論的多尺度分割方法。而前景提取技術就是基于圖像分割一種最主要的應用,我們可以把一幅圖像看作是背景和前景的組合。而通過圖像分割,我們就可以提取出我們最關心的前景信息。而交互式前景提取,是一種在用戶給出簡單的標
2、記信息的基礎上進行前景提取的技術。相對于普通的前景提取方法,它能夠更有效更快的提取前景。但是,目前絕大多數(shù)交互式前景提取的算法都是基于PC實現(xiàn)的。這是由于圖像分割和提取是一個時間復雜度和空間復雜度都很大的過程,而由于硬件資源的限制,這一類的算法很難在嵌入式設備上得到應用。同時,也由于嵌入式設備的屏幕交互區(qū)比PC屏幕要小很多,對于交互式前景提取算法來說,如何有效的跟用戶進行交互,是一個急需解決的問題。 本文詳細討論了Image M
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