基于LPAC-PSOLA合成算法語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng).pdf

1、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)改變說(shuō)話人聲音特征的技術(shù)，是將源說(shuō)話人聲音轉(zhuǎn)化為具有目標(biāo)說(shuō)話人特征信息聲音的方法。
　　 語(yǔ)音轉(zhuǎn)換是語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)較新的分支，涉及信號(hào)處理、聲學(xué)語(yǔ)言學(xué)、人工智能、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，它的研究對(duì)語(yǔ)音分析、語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音增強(qiáng)和語(yǔ)音識(shí)別等語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域有重要的促進(jìn)作用。語(yǔ)音轉(zhuǎn)換研究語(yǔ)音模型中各特征參數(shù)的變化規(guī)律，對(duì)語(yǔ)音參數(shù)的合成、語(yǔ)音編碼技術(shù)的進(jìn)步、說(shuō)話人加密和模擬技術(shù)的發(fā)展有著重要的促進(jìn)

2、作用；同時(shí)它在電影、電視節(jié)目中的配音、數(shù)字化的娛樂(lè)等多媒體方向、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、刑偵及保密通信等方面也有著廣泛的應(yīng)用。語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)是對(duì)說(shuō)話人識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù)的豐富和延拓，有著良好技術(shù)發(fā)展前景。因此語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的理論研究和實(shí)用價(jià)值。
　　 本論文采用線性預(yù)測(cè)分析系數(shù)波形-疊接合成法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換，是基于提取源語(yǔ)音和目標(biāo)語(yǔ)音特征的線性預(yù)測(cè)系數(shù)轉(zhuǎn)化的線譜對(duì)頻率，建立聯(lián)合參數(shù)的高斯混合模型訓(xùn)練法，采用最大期望法估