基于非參數(shù)背景模型的復(fù)雜視頻場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、視頻序列中運(yùn)動(dòng)對(duì)象的檢測(cè)和跟蹤是智能監(jiān)控系統(tǒng)中對(duì)高層次動(dòng)作或者事件理解的基礎(chǔ)步驟,在交通場(chǎng)景、敏感安防場(chǎng)景等智能監(jiān)控系統(tǒng)中起重要作用。交通場(chǎng)景中基于計(jì)算機(jī)視頻分析的車流量檢測(cè)、車速監(jiān)控、違章事件分析等都給交通決策部門提供了依據(jù);在安防監(jiān)控應(yīng)用中,計(jì)算機(jī)通過監(jiān)視器視頻分析對(duì)敏感區(qū)域異常人員的訪問控制,可以預(yù)防犯罪以及減少人力監(jiān)控成本。另外在人體運(yùn)動(dòng)分析、視頻編碼等其他機(jī)器視覺以及多媒體研究領(lǐng)域之中,運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與跟蹤算法也是其預(yù)處理中的重要步

2、驟。
　　本文首先介紹了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本原理和系統(tǒng)軟件硬件組成架構(gòu),和本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。隨后介紹了基于背景減的視頻序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的理論基礎(chǔ),以及相關(guān)的圖象處理技術(shù)和模式識(shí)別理論。這部分是視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的基本架構(gòu)和技術(shù)原理。
　　接下來本文著重探討了在諸如夜間場(chǎng)景等復(fù)雜背景情況下,如何利用非參數(shù)核密度估計(jì)建立背景模型來進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和分割,本文提出的方法在非參數(shù)高斯核密度背景建模的基礎(chǔ)上,對(duì)背景的光場(chǎng)擾動(dòng)等干擾進(jìn)行有效的抑