基于Walsh變換的分層SPIHT算法.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像是人們獲取信息的主要渠道，但由于數(shù)據(jù)量大，使得圖像處理、傳輸和存儲(chǔ)都不方便。因此研究圖像壓縮編碼算法，尤其是漸進(jìn)式編碼算法，已成為圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，且在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的意義。
　　 本文首先介紹小波、Walsh變換和圖像壓縮的理論知識(shí)，在此基礎(chǔ)上綜述了圖像的小波漸進(jìn)壓縮算法及國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展。綜合利用Walsh變換能量集中的特點(diǎn)和多級(jí)樹集合分裂算法SPIHT漸進(jìn)編碼的優(yōu)點(diǎn)，本文提出了一種基于Walsh變換的分層SP

2、IHT算法。通過(guò)將Walsh變換引入小波變換后的子帶，提高原始SPIHT算法的壓縮效果。
　　 基于Walsh變換的分層SPIHT算法首先對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，然后對(duì)平滑圖像進(jìn)行小波變換和子帶Walsh變換并進(jìn)行最低頻子帶單獨(dú)編碼的SPIHT編碼，最后對(duì)原始圖像和平滑復(fù)原圖像的差值圖像進(jìn)行SPIHT編碼。
　　 同原始SPIHT算法相比，本文算法具有如下優(yōu)點(diǎn)：首先，對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，能夠增加小波分解后最低頻子帶的能量；其

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