基于并行遺傳算法的非集中式網(wǎng)格資源選擇策略的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機硬件性能的不斷提高和網(wǎng)絡通訊技術的深入發(fā)展,對計算機的應用需求日益朝著高性能、大規(guī)模、多樣性、多功能的方向發(fā)展,客觀上要求將地理上分布的、異構的各種計算機資源,包括計算資源、存儲資源、數(shù)據(jù)資源和其它特殊資源等,通過高速網(wǎng)絡連接起來,實現(xiàn)高性能聯(lián)合計算,共同完成單一機器無法獨立完成的重大應用問題,即廣域高性能的元計算技術【1】,也稱為網(wǎng)格計算技術【2-4]。不同于傳統(tǒng)的分布式計算,網(wǎng)格計算著重于大規(guī)模的資源共享、創(chuàng)新應用,并在一

2、定程度上定位于高性能計算,已經(jīng)成為一個重要的研究領域。 近年來,隨著網(wǎng)格技術的發(fā)展,以服務為中心逐漸成為網(wǎng)格發(fā)展的趨勢;那么就有了這樣的問題:當某個應用需要使用網(wǎng)格服務時,從使用者服務成本與網(wǎng)格系統(tǒng)整體效率綜合考慮,怎樣從當前網(wǎng)格中選擇可以提供最佳服務的節(jié)點呢?這是一個NP(Nondeterministic Polynomial)問題。 針對這一問題,本文通過借鑒P2P網(wǎng)絡的相關技術,提出了基于非集中式拓撲的有界泛洪機制

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