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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展和信息化進(jìn)程的日益加快,信息安全和公共安全越來(lái)越顯示出前所未有的重要性,人們對(duì)于既方便快捷又安全可靠的身份識(shí)別認(rèn)證手段的需求日益迫切,人體生物特征身份識(shí)別技術(shù)也得到了快速發(fā)展。人耳識(shí)別作為一種新興的識(shí)別技術(shù),以其特有的優(yōu)勢(shì),逐漸成為此領(lǐng)域當(dāng)中的研究熱點(diǎn)。本文主要從人耳圖像的特征提取與人耳圖像識(shí)別兩部分出發(fā),主要的研究?jī)?nèi)容如下: (1) 從特征提取與識(shí)別兩部分出發(fā),提出了將主元分析方法應(yīng)用于人耳特征提取
2、的過(guò)程,不采用傳統(tǒng)的幾何形狀作為人耳識(shí)別的特征,原因在于基于幾何特征的方法雖然比較直觀,但在人耳識(shí)別的應(yīng)用中的效果不是很理想,而且姿勢(shì)的變化也會(huì)對(duì)幾何特征的有效性造成影響。本文利用主元思想方法提取出了人耳圖像的主元成分,建立人耳特征空間,通過(guò)個(gè)體人耳圖像在特征空間當(dāng)中的投影系數(shù)得出人耳的特征; (2) 將BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于人耳識(shí)別的分類(lèi)過(guò)程中,并針對(duì)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂慢與容易出現(xiàn)奇異值得特點(diǎn),提出了改進(jìn)方案,同時(shí)結(jié)合人耳圖像自
3、身的特點(diǎn)對(duì)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上分別對(duì)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和距離分類(lèi)器進(jìn)行識(shí)別的系統(tǒng)進(jìn)行了試驗(yàn),并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較分析; (3) 通過(guò)試驗(yàn),結(jié)合人耳圖像自身特有的特點(diǎn),分析了主元分析方法在人耳識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中的局限性,并針對(duì)此問(wèn)題,作出了探索性的解決與優(yōu)化; (4) 利用Microsoft 公司推出的Visual C++可視化編程環(huán)境設(shè)計(jì)出了一套人耳自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),在人耳圖像計(jì)算機(jī)自動(dòng)人工識(shí)別領(lǐng)域作出了有意義的嘗試
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