印版顯微灰度圖像二值化算法研究.pdf

1、網(wǎng)點增大是印刷品質(zhì)量的主要控制因素之一，而網(wǎng)點面積覆蓋率是計算網(wǎng)點增大的基礎(chǔ)。長期以來印版網(wǎng)點面積率的檢測一直是印刷復(fù)制過程中檢測技術(shù)的難點，以至于業(yè)界只得將印品和膠片上的網(wǎng)點面積率之差定義為印刷過程中的網(wǎng)點擴大值。隨著直接制版技術(shù)(CTP)的快速發(fā)展和在實際生產(chǎn)中廣泛的應(yīng)用，直接測量印版的網(wǎng)點面積率成了CTP過程中質(zhì)量控制的關(guān)鍵，同時也是對印刷品質(zhì)量進行有效控制的基礎(chǔ)。
　　針對印版圖像的反差小、網(wǎng)點邊緣模糊的特點，以及暗調(diào)和亮

2、調(diào)層次的網(wǎng)點顯微圖像難于分割的情況，本課題在通用的圖像分割算法中，有目的地選用善長于分割一般模糊圖像的最大類間方差法、模糊c均值聚類算法(FCM)和脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(13CNN)算法等三種方法，進行印版圖像分割試驗，以國際印刷行業(yè)認可的iCPlateⅡ印版檢測儀測量數(shù)據(jù)作為測量標(biāo)準，研究適于印版顯微圖像的分割算法。
　　文中在最大類間方差法原始算法基礎(chǔ)上，引進基于二維直方圖的最大類間方差算法，并用一次和二次高斯平滑濾波值構(gòu)成的二維

3、直方圖代替由像素灰度值和像素的鄰域灰度均值構(gòu)成的二維直方圖，建立了基于改進二維直方圖的最大類間方差法，較好地實現(xiàn)對印版圖像進行自適應(yīng)分割。
　　研究中使用高斯平滑濾波器取代均值濾波器，改進了基于二維直方圖加權(quán)的FCM算法。首次引入了平滑因子m的自適應(yīng)算法。同時采用特定的預(yù)處理方法，建立了適于印版圖像的基于改進二維直方圖加權(quán)及平滑因子m自適應(yīng)的FCM算法。
　　本課題首次將PCNN算法引入到印版顯微網(wǎng)點圖像的分割中。為了更好地