抗局部攻擊的數(shù)字圖像水印技術研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡信息技術的快速發(fā)展，數(shù)字多媒體信息的存儲、復制與傳播變得非常之方便，多媒體數(shù)據(jù)的數(shù)字化為多媒體信息的存取提供了極大的便利，同時也極大地提高了信息表達的效率和準確性。如今，人們可以通過網(wǎng)絡發(fā)布自己的作品，重要信息，甚至貿(mào)易等，然而隨之帶來的問題也十分嚴重，比如作品的侵權更加容易，篡改也更加便捷，這將對整個社會帶來多么巨大的損失。于是，“數(shù)字水印”技術應運而生。它與信息安全、信息隱藏和數(shù)據(jù)加密等有著非常密切的聯(lián)系。數(shù)字水印技術

2、通過在被保護的數(shù)字對象中嵌入不可見的標記--水印以證明版權歸屬或跟蹤侵權等行為。目前，數(shù)字水印尚存在很多待解決的問題，其中抗局部攻擊的魯棒數(shù)字水印算法是諸多關鍵問題之一。如何設計高度魯棒性的數(shù)字圖像水印方案始終是數(shù)字水印領域中的一個開放課題。本文對魯棒性數(shù)字圖像水印技術中的同步問題進行了研究。主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴提出了一種基于多尺度特征的彩色圖像數(shù)字水印算法。該算法將多尺度Harris檢測算子與圖像歸一化技術相結合，對彩色圖

3、像進行特征點提取，對每個局部特征區(qū)域進行DFT變換，最后采納量化調(diào)制策略將數(shù)字水印嵌入到重要區(qū)域的相位和幅值內(nèi)。實驗表明，算法不僅具有較好的不可感知性，而且對常規(guī)信號處理(中值濾波、邊緣銳化、疊加噪聲和JPEG壓縮等)和幾何攻擊(包括全局仿射變換、局部失真等)均具有較好的魯棒性。
　　 ⑵提出了一種SIFT(Scale Invariant Feature Transform)--直方圖相結合的頻域魯棒數(shù)字水印算法。本算法對SIF