基于PCA并行算法的學生評教系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著教育事業(yè)的飛速發(fā)展，各高校也更積極地開展對本校任課教師的學生評教工作。學生評教的直接目的是對該門課程的任課教師教學工作的效果做出評價，但是更重要的是為了總結(jié)教師優(yōu)秀的教學經(jīng)驗，為本科教學質(zhì)量的穩(wěn)定提高找到科學的規(guī)范。傳統(tǒng)的學生評教體系的缺陷是在學生評教過程中，評教的指標過多且大多屬于定性的指標，使綜合分析難以掌握和操作。 事實上應從多個角度對學生評教的結(jié)果進行分析，這樣就會產(chǎn)生如下兩個問題：考慮盡可能多的指標；指標過多又增加

2、了問題的復雜性。同時很多評教指標彼此之間常常存在著一定的相關(guān)性。為解決以上問題，應用PCA方法對過多的評教指標進行分析，從而得到主要的幾個評教指標。 另外由于高校任課教師的眾多，得到的數(shù)據(jù)也將是非常龐大的。出于速度的考慮，并行計算可以很好的解決這個問題。目前，隨著Internet的高速發(fā)展，并行計算能合理充分地利用校園網(wǎng)絡資源，為本校的學生評教工作發(fā)揮應有的作用。 利用PCA并行算法，將開發(fā)基于此的學生評教系統(tǒng)，該系統(tǒng)主

3、要用于對學校評教過程中所涉及指標的處理，從現(xiàn)有指標中取出幾個主要指標，降低學生評教的工作量，也為綜合分析評教結(jié)果降低難度。在得到主要指標的基礎(chǔ)上，評教系統(tǒng)還將運用K-Means(K均值)聚類算法對數(shù)據(jù)進行分類，使學生評教工作真正脫離手工操作，提高評教的效率和公正性。本文采用目前國內(nèi)外較為流行的面向?qū)ο笙到y(tǒng)分析設計技術(shù)，確定了由對象層、結(jié)構(gòu)與實例連接層、主題層、屬性層和主題層構(gòu)成的靜態(tài)架構(gòu)。最后，給出由靜態(tài)架構(gòu)反射出來的用例視圖，用于表示