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文檔簡介
1、近年來,基于P2P網(wǎng)絡的資源共享技術發(fā)展迅速,P2P數(shù)據(jù)庫是該領域的一個重要研究方向。P2P數(shù)據(jù)庫內(nèi)容認證,即判斷數(shù)據(jù)庫內(nèi)容是否被篡改,是成功構建P2P數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關鍵之一。通過數(shù)據(jù)庫內(nèi)容認證,可保證系統(tǒng)中同名數(shù)據(jù)庫關系結構和存儲數(shù)據(jù)的完全一致,在此基礎上提供數(shù)據(jù)庫的并行查詢,可極大地提高P2P數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
由于數(shù)據(jù)庫是結構化數(shù)據(jù)集合且數(shù)據(jù)共享粒度較小,內(nèi)容認證難度較大。特征提取和數(shù)字水印技術在圖像、文本內(nèi)容認證上得
2、以成功應用,但對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容認證而言,單純采用這兩種技術中的任何一種都存在著明顯的不足。
基于上述考慮,取特征提取和脆弱型數(shù)據(jù)庫水印兩種技術之所長,將數(shù)字水印看為數(shù)據(jù)庫的一級特征向量處理,設計出一個結合兩種技術的P2P數(shù)據(jù)庫內(nèi)容認證方案。
引入了數(shù)據(jù)庫4級特征向量概念。其中前3級特征向量用以反映關系數(shù)據(jù)庫的結構特征和關鍵字段的整體數(shù)據(jù)特征,第4級特征向量為數(shù)據(jù)庫首次出現(xiàn)時被嵌入的水印。第4級特征向量充分利用脆弱
3、型數(shù)字水印對數(shù)據(jù)變更的敏感性,通過水印的提取驗證數(shù)據(jù)是否被修改,是對前3級特征向量的有力補充。
給出了數(shù)據(jù)庫內(nèi)容認證的解決方案和數(shù)據(jù)庫水印嵌入與提取驗證算法。當數(shù)據(jù)庫首次出現(xiàn)在網(wǎng)絡中時,對其進行特征提取,將提取出的特征向量保存在中央服務器的特征數(shù)據(jù)庫中;當需要判定數(shù)據(jù)庫內(nèi)容是否遭到篡改時,只需再次特征提取,與以前存儲的特征向量相比較即可作出判斷。
采用SQL Server2000數(shù)據(jù)庫,在.net平臺下完成系
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