數(shù)字圖像處理在目標(biāo)探測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的不斷提高，數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展越來越快。隨之將數(shù)字圖像處理技術(shù)與目標(biāo)圖像相結(jié)合，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)從圖像中提取所需的信息，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的高概率探測是目前的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。 探測器接收面上目標(biāo)的成像特征與探測器和耳標(biāo)之間的距離息息相關(guān)，距離不同，探測方法迥異。本文以目標(biāo)探測的基本過程“圖像獲取-預(yù)處理-背景抑制-目標(biāo)檢測”為線索，詳細(xì)地研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用，本論文的主要研究內(nèi)容如下：

2、 (1)簡要地介紹了數(shù)字圖像獲取的原理以及常見的幾種數(shù)字圖像獲取設(shè)備； (2)針對遠(yuǎn)距離探測下，大氣湍流造成的降質(zhì)圖像的校正和恢復(fù)問題進(jìn)行了有益的探討。運(yùn)用包含湍流內(nèi)外尺度影響的折射率譜導(dǎo)出的退化模型對飛機(jī)目標(biāo)湍流退化圖像進(jìn)行復(fù)原，模擬結(jié)果表明運(yùn)用考慮內(nèi)外尺度影響的模型比直接由Kolmogorov譜推導(dǎo)的模型恢復(fù)效果更理想； (3)針對紅外弱小目標(biāo)圖像的背景抑制技術(shù)進(jìn)行了研究，根據(jù)起伏背景紅外圖像的統(tǒng)計(jì)特性，本文提出了一

3、種改進(jìn)的基于SVR的組合式濾波算法。理論和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法對于抑制起伏的紅外背景十分有效。在濾波后，又采用自適應(yīng)門限分割的方法對抑制了背景的紅外圖像加以進(jìn)一步處理，得到了僅含少量可疑目標(biāo)的二值化圖像，從而為后續(xù)的序列圖像檢測方法提供了有利的條件； (4)在研究背景抑制技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于流水線結(jié)構(gòu)的序列圖像目標(biāo)檢測技術(shù)。根據(jù)目標(biāo)的連續(xù)性和運(yùn)動軌跡的一致性，利用相鄰幀中可疑目標(biāo)之間的位置關(guān)系進(jìn)行目標(biāo)檢測的方法，對前面處