多郵件自動(dòng)文摘的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶開始成為電子郵件的受益者，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)空間中的電子郵件信息量也呈現(xiàn)出不斷膨脹的趨勢(shì)。電子郵件作為人們常用的一種通信工具，其中往往包含著大量的關(guān)鍵信息，這些信息當(dāng)中的一部分很有可能涉及國(guó)家、企業(yè)乃至個(gè)人的機(jī)密。郵件內(nèi)容安全技術(shù)直接關(guān)系到國(guó)家的政治穩(wěn)定、企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和個(gè)人的切身利益，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文正是在這種前提下，對(duì)基于郵件內(nèi)容的自動(dòng)文摘技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　多郵件自動(dòng)文摘技術(shù)是對(duì)內(nèi)容

2、相關(guān)的多封電子郵件進(jìn)行分析，并根據(jù)它們所描述的主題脈絡(luò)和用戶興趣抽取出重要的信息，并自動(dòng)生成一篇指定長(zhǎng)度的文摘。一個(gè)可行的郵件文摘系統(tǒng)對(duì)于提高電子郵件監(jiān)控者處理信息的速度和準(zhǔn)確率有很大的幫助。本文提出并實(shí)現(xiàn)了基于海量郵件檢索結(jié)果的多郵件文摘系統(tǒng)，重點(diǎn)對(duì)以下幾個(gè)問題進(jìn)行了研究和解決：
　　首先，本文綜合考慮了電子郵件正文與普通文本在行文上的差異以及系統(tǒng)實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境，提出了面向用戶查詢的改進(jìn)抽取式文摘方法，在一定程度上滿足了郵件文摘

3、系統(tǒng)在有效性和實(shí)時(shí)性兩方面上的需求。
　　其次，本文采用最大邊緣相關(guān)模型解決了文摘句的抽取問題，從而可以保證系統(tǒng)輸出的文摘結(jié)果在具有較高的準(zhǔn)確率的同時(shí)使冗余度得到了降低。在此基礎(chǔ)上，本文深入地研究了語句相關(guān)度計(jì)算和線性插值因子對(duì)于最大邊緣相關(guān)模型的影響，進(jìn)而提出了基于知網(wǎng)的語句相關(guān)度計(jì)算方法和自適應(yīng)參數(shù)選取兩方面的改進(jìn)策略。郵件文摘的內(nèi)部評(píng)測(cè)結(jié)果表明，經(jīng)過改進(jìn)后的文摘算法在文摘質(zhì)量上有了明顯的提高。
　　最后，本文對(duì)郵件文摘