基于聚類的索引在圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的普及導(dǎo)致了大量圖像信息的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的文本關(guān)鍵詞檢索方法已經(jīng)不能適應(yīng)圖像信息的檢索需求，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為目前研究的熱點。 在簡要介紹了研究背景和意義，國內(nèi)外基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對基于內(nèi)容的圖像檢索方法進行了概要的介紹，并且分析了基于內(nèi)容的圖像檢索的特點。分析和比較了一些多媒體數(shù)據(jù)的相似性搜索算法，找出各種算法的優(yōu)缺點，為提出新的圖像檢索模式和新的算法提供理論基礎(chǔ)。

2、在近三十年對高維向量空間的數(shù)據(jù)索引的研究過程中，已經(jīng)出現(xiàn)了大量的索引結(jié)構(gòu)，在論文中對現(xiàn)存的高維索引做了一些介紹和分類，同時對論文中將用到的小波分析技術(shù)、聚類技術(shù)、索引技術(shù)等相關(guān)理論也作了簡單闡述。 作者提出了一種新型的基于動態(tài)聚類的層次索引結(jié)構(gòu)，該算法將小波的多尺度分析引入樣本分布曲線處理，建立多層次的動態(tài)聚類，從而建立起分層索引結(jié)構(gòu)，并且同時把這種索引結(jié)構(gòu)保存到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。這種索引結(jié)構(gòu)能夠很好地支持在高維數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)檢索