噪聲背景下孤立詞語(yǔ)音識(shí)別方法研究與仿真.pdf

1、隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究和發(fā)展,人們對(duì)人機(jī)交流技術(shù)的要求越來(lái)越高。為了滿足此要求,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。這是一項(xiàng)讓機(jī)器能準(zhǔn)確地識(shí)別人類的語(yǔ)音并執(zhí)行相關(guān)動(dòng)作的重要技術(shù),具有廣泛的應(yīng)用背景和重要的研究?jī)r(jià)值。
　　在過(guò)去的幾十年中,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展得很快,在很多方面(如時(shí)間不等長(zhǎng)匹配,識(shí)別模型的建立,運(yùn)行時(shí)間等方面)都有很大的進(jìn)展。特別是在安靜環(huán)境下,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到很高的水平。但是要將語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)真正運(yùn)用于實(shí)際,還有許多問(wèn)

2、題需要解決,主要為語(yǔ)音去噪問(wèn)題和識(shí)別精度問(wèn)題。本論文基于語(yǔ)音信號(hào)分析的理論基礎(chǔ),考慮了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用要求,提出了噪聲環(huán)境下非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究。
　　論文首先介紹了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的流程,對(duì)語(yǔ)音信號(hào)分別進(jìn)行了時(shí)域分析、頻域分析和小波分析,分析了語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理問(wèn)題。預(yù)處理過(guò)程包括數(shù)字化語(yǔ)音信號(hào)、預(yù)加重、分幀加窗、小波去噪和端點(diǎn)檢測(cè)。其中,重點(diǎn)分析、說(shuō)明了小波去噪和端點(diǎn)檢測(cè)部分。文中介紹了小波分析的基本理論,小波閾值去

3、噪法的主要思想,比較了不同閾值規(guī)則情況下不同閾值不同小波函數(shù)的去噪結(jié)果。
　　其次分析、對(duì)比了線性預(yù)測(cè)參數(shù)、線性預(yù)測(cè)倒譜參數(shù)和美爾頻率倒譜參數(shù)三種特征參數(shù)。特征參數(shù)的選取對(duì)整個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、魯棒性有很大的影響,因此在文中分析、比較了上述三種特征參數(shù)的實(shí)時(shí)性和魯棒性。
　　最后討論了語(yǔ)音識(shí)別的兩種算法:動(dòng)態(tài)時(shí)間歸整算法和隱馬爾可夫算法,并基于這兩種算法分別建立了“0-9”十個(gè)數(shù)字的識(shí)別系統(tǒng)。用動(dòng)態(tài)時(shí)間歸整算法進(jìn)行孤立詞