靜止背景條件下的運動人體檢測系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、人體檢測、識別和跟蹤技術一直是計算機視覺和安全領域的熱點問題，也是一個廣泛而綜合的課題，其中人體檢測又是人體識別和人體跟蹤的前提和基礎，人體檢測結果的準確程度直接影響識別與跟蹤結果的好壞。通常情況下，根據(jù)監(jiān)控攝像機的運動與否可以將人體檢測分為動態(tài)背景下的人體檢測和靜止背景下的人體檢測。在動態(tài)背景下，背景可能會隨著攝像機的運動出現(xiàn)大幅度的變化；而在靜止背景下，認為背景是基本保持不變的，但由于噪聲干擾和光照變化等因素的影響而有些微弱變化。本

2、文研究在靜止背景下的運動人體檢測系統(tǒng)的設計，主要包括以下幾個方面：輸入圖像序列幀預處理、運動目標提取和運動目標識別。
　　系統(tǒng)首先對輸入的圖像序列幀進行濾波預處理，以去除各種類型的噪聲，然后從預處理后的圖像序列中提取運動目標。靜止背景下的運動目標提取方法主要有時間差分法、背景減除法和光流法等。本文在比較這三種方法的基礎上，提出了基于時間差分法和背景減除法自適應相結合的檢測方法，其中時間差分法采用相鄰幀的彩色像素差分并考慮光照變化的

3、影響，背景減除法采用改進的混合高斯模型背景減除法，這兩者相結合的檢測方法在不增加計算復雜度的同時提高了檢測的準確性。
　　在從運動圖像序列中檢測出運動目標之后，接下來對檢測得到的目標進行是否為人體的判斷，采用人體的一些生物特征作為判斷依據(jù)，即進行人體識別。由于背景中可能同時存在多個運動目標，因此在檢測之前先要進行圖像分割，將不同的運動目標分割開，依次對單個運動目標進行識別。識別過程包括特征提取和分類器設計等步驟。由于運動人體的非剛