視頻監(jiān)控中的目標(biāo)檢測(cè)與行為分析.pdf

1、視頻監(jiān)控就是指在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析的方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，并判斷它們的行為，從而做到在完成日常管理外還能對(duì)發(fā)生的異常狀況做出反應(yīng)。本課題致力于開(kāi)發(fā)適合進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的行為識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤模塊為基礎(chǔ)，對(duì)監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)產(chǎn)生的行為進(jìn)行定義和識(shí)別，當(dāng)有周邊入侵，展覽區(qū)域抗違規(guī)等違規(guī)行為發(fā)生時(shí)，自動(dòng)的進(jìn)行行為識(shí)別和實(shí)時(shí)報(bào)警，并且抓取事件發(fā)生時(shí)的圖像，定位違規(guī)目標(biāo)，能夠使監(jiān)控人員迅

2、速的做出反應(yīng)。此外，為了進(jìn)一步獲得更普適的人體檢測(cè)算法和進(jìn)行行為分析，研究了圖像人體檢測(cè)和三維人體姿態(tài)估計(jì)兩個(gè)方向，以下是本文所做的工作： (1) 研究并比較了多種背景建模方法，針對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中很多應(yīng)用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景這一特點(diǎn)，采用了包括混合高斯方法以及多信息融合背景建模方法，在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)前景檢測(cè)的普遍框架。該框架能自動(dòng)進(jìn)行噪聲去除，進(jìn)行前景檢測(cè)。 (2)對(duì)于目標(biāo)跟蹤來(lái)說(shuō)，一個(gè)主要的難點(diǎn)就是跟蹤過(guò)程中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)之間的臨時(shí)遮

3、擋問(wèn)題。為此，我們制定了一種跟蹤策略，將跟蹤過(guò)程分為7種不同的事件來(lái)處理。跟蹤過(guò)程中目標(biāo)經(jīng)常合并和分離，對(duì)目標(biāo)匹配提出了較高的要求，我們采用基于顏色直方圖相似度的特征匹配方法來(lái)對(duì)連續(xù)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行匹配。為了進(jìn)行行為分析，我們給出了多種行為定義并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了有效性。 (3)進(jìn)一步，我們研究了基于真實(shí)單目圖像下的人體三維姿態(tài)估計(jì)。 傳統(tǒng)上，三維姿態(tài)估計(jì)往往首先需要進(jìn)行背景剪除以獲得合適的特征來(lái)進(jìn)行下一步處理。本文中，我們不