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1、現(xiàn)代社會(huì)中機(jī)器在人們的生活中無(wú)處不見(jiàn),現(xiàn)在以鍵盤(pán)為主的人機(jī)交互界面必須手眼并用的操作,而且比較難度,技術(shù)度比較高。為此就需要研究一種更加友好方便的人機(jī)交互界面。語(yǔ)音是人類(lèi)交流最自然方便的方式。通過(guò)語(yǔ)音對(duì)機(jī)器進(jìn)行控制可以使人機(jī)交互的效率大大的提高。要實(shí)現(xiàn)人機(jī)的語(yǔ)音交互就必須提高語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)用性,本文所做的就是語(yǔ)音識(shí)別控制技術(shù)的研究。本文研究設(shè)計(jì)了一個(gè)特定人、小詞匯量、孤立詞語(yǔ)音識(shí)別控制系統(tǒng)。 本論文分析和比較了動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW
2、)和隱馬爾柯夫模型(HMM)兩種識(shí)別算法的優(yōu)缺點(diǎn)??紤]到系統(tǒng)的要求是設(shè)計(jì)出一個(gè)特定人、小詞匯量孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)可以滿(mǎn)足系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求,因此算法選定為動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整。該算法的思想就是將動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想用于解決語(yǔ)音識(shí)別中的語(yǔ)速多變的問(wèn)題,使得未知單詞的時(shí)間軸不均勻的扭曲或彎折,以便使其特征與模板特征對(duì)正。識(shí)別的過(guò)程就是將語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理后,提取語(yǔ)音信號(hào)特征,采用一定的測(cè)度,計(jì)算識(shí)別語(yǔ)音與模板語(yǔ)音的失真,確定識(shí)別結(jié)果。
3、 本文對(duì)基于DTW算法的小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì),關(guān)鍵技術(shù)研究,進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì),論文重點(diǎn)研究了對(duì)孤立詞語(yǔ)音識(shí)別意義重大的端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù),并對(duì)當(dāng)前最常用的幾種特征參數(shù):LPC、LPCC、MFCC參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)研究,并選取MFCC做為本研究的特征參數(shù)。針對(duì)DTW算法存在的兩個(gè)最大的缺陷:一是對(duì)端點(diǎn)的敏感性:二是運(yùn)算量較大;對(duì)傳統(tǒng)的算法上進(jìn)行了改進(jìn),提高了運(yùn)行速度,取得了很好的效果。軟件系統(tǒng)通過(guò)雙線(xiàn)程實(shí)現(xiàn)了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的實(shí)時(shí)采集
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