骨齡識別系統中的定位問題與橈骨識別研究.pdf

1、隨著計算機技術的不斷發(fā)展，數字圖像處理是近幾年研究的一個熱點話題，其發(fā)展與廣泛的應用有助于進一步提高了相關應用領域的自動化水平。利用對人體左手手腕部位的X光照片進行骨骼研究，判定其骨骼的成熟度(骨齡)是近三十年來醫(yī)學界比較新穎的課題之一，也還處于發(fā)展階段。將數字圖像處理技術引入骨齡識別系統中，組建計算機輔助骨齡評估系統，則是目前該領域研究的重點。 骨齡的評估其實就是通過分析遠、中、近指骨，橈骨和尺骨等特定骨的特征來與模板比較實現

2、骨齡識別的目的。傳統的骨齡識別是人工對照標準模板來識別的，過程枯燥且費時，且識別結果因人而異。通過引入計算機視覺技術，開發(fā)出計算機輔助分析與識別系統可以克服這些缺點，更具有實際應用價值。 然而，這種基于計算機輔助的骨齡識別系統的開發(fā)，采集來的X光照片分析是基礎，其中，相當關鍵的一點就是如何利用數字圖像處理技術對其進行分析，提取相關的特征來識別骨齡。 本論文就是以計算機輔助的骨齡識系統為研究對象，進行了如下的研究工作。

3、 ·對圖像處理的常規(guī)算法進行研究、融合和改進，為后續(xù)工作提供了很好條件。 ·基于手腕骨圖像的先驗知識，通過細化、跟蹤、Sobel邊緣算子、灰度投影等算法實現了輸入圖片中關鍵點的定位，有效地應用于手掌各骨頭的分割提取。 ·針對目前邊緣提取算法在醫(yī)學圖像處理中的缺陷，通過改進LoG邊緣算子，利用模糊識別的知識，抽取代表性的特征分析識別橈骨。 ·最后，研究圖像分割，提出以后研究的發(fā)展方向。 本文中涉及的算法