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文檔簡介
1、申請上海交通大學工程碩士專業(yè)學位論文基于ImpulseC的嵌入式人臉檢測算法的軟硬件協(xié)同設計及仿真基于ImpulseC的嵌入式人臉檢測算法的軟硬件協(xié)同設計及仿真學校:學校:上海交通大學院系:院系:微電子學院班級:班級:Z0521091學號:學號:1052109047工程碩士生:工程碩士生:楊澤宏工程領域:工程領域:軟件工程導師Ⅰ:導師Ⅰ:付宇卓導師Ⅱ:導師Ⅱ:趙峰上海交通大學電微電子學院上海交通大學電微電子學院2008年6月摘要基于統(tǒng)計
2、的人臉檢測方法近年來發(fā)展迅速,與此同時隨著嵌入式設備的發(fā)展,出現(xiàn)了基于嵌入式設備的實時人臉檢測的需求。以Adaboost為代表,基于統(tǒng)計的人臉檢測方法具有良好的識別率和適應性,但其計算量較大,目前主要的嵌入式設備還很難達到實時檢測的性能要求。本文實現(xiàn)了基于FPGA平臺的Adaboost算法,借助ESL工具設計并仿真驗證了硬件協(xié)處理器,為嵌入式設備硬件加速設計提供了一種快速實現(xiàn)方式。本文主要工作和貢獻為:1.研究分析Adaboost算法流
3、程。分析了Adaboost算法運算密集程度及對嵌入式系統(tǒng)性能的影響。2.在FPGA平臺上實現(xiàn)Adaboost算法,分析其性能并提出對Adaboost算法在嵌入式系統(tǒng)上提高性能的可行方法。3.研究ImpulseC語言硬件描述方法,并在此基礎上,實現(xiàn)了人臉檢測的Adaboost算法中積分圖運算的ImpulseC描述。ImpulseC是一種與ANSIC兼容的并行性擴展集,能夠支持并行結構的描述,與EDK工具結合緊密。借助ImpulseC實現(xiàn)了
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