基于智能算法的輸油管道泄漏檢測技術研究.pdf

1、結合我國管道輸送的實際情況,本文主要研究了負壓波泄漏檢測方法,通過引入智能算法中的人工免疫算法對傳統(tǒng)負壓波方法進行了改進,提高了負壓波法管道泄漏的定位精度.具體完成了以下工作: 首先,將小波變換技術引入到負壓波特征拐點的捕捉中,根據小波變換的特點,利用其對管道泄漏產生的負壓波進行濾波處理,這樣能夠有效的檢測出強噪聲背景下的信號突變點.另外對負壓波法泄漏檢測中誤報警提山了多種消除方法. 其次,利用生物免疫原理中的濃度調節(jié)機

2、制和個體多樣性保持策略以及免疫記憶功能,提出一種改進的白適應免疫算法,該算法采用基于濃度和適應度的自適應選擇策略,即算法在開始迭代時選擇概率以抗體濃度選擇概率為主,這樣有利于保持抗體多樣性,擴人搜索空間,隨著進化代數的增加,選擇概率逐漸以適應度為主,這樣可以使其快速收斂,提高算法的搜索速度.將改進算法、遺傳算法和一般免疫算法分別應用到函數優(yōu)化問題中,其結果證明了該算法的有效性. 最后,分析管道泄漏產生的負壓波在傳播過程中速度的變