基于紋理特征的醫(yī)學圖像檢索技術的研究.pdf

1、隨著各種醫(yī)學成像技術和醫(yī)療設備(如CT、X-Ray、MRI)的廣泛使用，醫(yī)院每天都有大量的醫(yī)學圖像產(chǎn)生，醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)庫成為計算機輔助診斷和預防醫(yī)學的重要組成部分。以人工的方式從龐大的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)庫中尋找特定的圖像是很困難的，所以，我們需要使用計算機對醫(yī)學圖像進行準確有效的檢索?；趦?nèi)容的圖像檢索是目前計算機圖像檢索研究的熱點，它不同于傳統(tǒng)的文本檢索，因此將其應用于醫(yī)學圖像領域具有重要意義。
　　 醫(yī)學圖像的特征提取和特征的相似性

2、度量是進行基于內(nèi)容的醫(yī)學圖像檢索最關鍵的技術。如何有效的提取能夠反映圖像高層語義的低層特征以及如何使用這些特征進行相似性匹配，對于基于內(nèi)容的醫(yī)學圖像檢索是至關重要的。另外，對檢索結果使用相關反饋技術進行優(yōu)化對基于內(nèi)容的醫(yī)學圖像檢索也具有重要的意義。
　　 本文在系統(tǒng)的分析了基于內(nèi)容的圖像檢索關鍵技術的基礎上，詳細闡述了基于共生矩陣的紋理特征提取方法。針對醫(yī)學圖像，本文提出了基于灰度一單元差分共生矩陣和基于灰度.小波共生矩陣的紋理